博客
关于我
RS485硬件标准1-电平定义
阅读量:134 次
发布时间:2019-02-27

本文共 733 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

RS485标准是为解决RS232通信的距离和速率限制而推出的一套接口标准。它主要针对RS232通信中传输距离过短、速率较低等问题进行了优化。

与RS232不同,RS485采用了差分传输方式。差分传输的核心原理是发送端在两根信号线上传输等幅、相反相位的电信号。接收端通过对两根信号线的差分运算,能够将信号幅值翻倍,从而实现更高的通信速率和更长的通信距离。

在RS485电路中,通常使用A和B两根信号线进行数据传输。A、B两根线的电平范围分别为:

  • 逻辑1(正逻辑电平):A与B之间的电压为+2~+6V
  • 逻辑0(负逻辑电平):A与B之间的电压为-2~-6V

此外,RS485电路中还引入了一个额外的信号线C(平衡线),用于接收端进行电平平衡。接收端通过平衡线判断A和B两根线的相对电平关系,从而实现正确的数据解码。

需要注意的是,在RS485电路中,逻辑1和逻辑0的定义在发送端与接收端存在显著差异:

  • 对于发送端(驱动器),逻辑1表示A与B之间的电压为+2~+6V(A>B),逻辑0则表示A与B之间的电压为-2~-6V(A<B)。
  • 对于接收端,逻辑1表示B与A之间的电压差不小于+200mV(B>A),逻辑0则表示A与B之间的电压差不小于-200mV(A>B)。此时,电平范围通常设置为200mV~6V。

特别强调一点,千万不要将RS485中的逻辑1简单理解为B>A或A>B。RS485的逻辑定义需要根据发送端和接收端的不同而有所区分。正确的理解方式是:

  • 驱动器(发送端):
    • 逻辑1:A>B,A与B的电压为+2~+6V
    • 逻辑0:A<B,A与B的电压为-2~-6V
  • 接收器:
    • 逻辑1:B>A,B与A的电压差不小于+200mV
    • 逻辑0:A>B,A与B的电压差不小于-200mV

转载地址:http://gypb.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(二) :基于模板匹配拼接
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(四):基于Stitcher类拼接
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV快速傅里叶变换(FFT)用于图像和视频流的模糊检测(建议收藏!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | PaddleOCR 2.9 发布, 正式开源文本图像智能分析利器
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | SAM2(Segment Anything Model 2)新一代分割一切大模型介绍与使用(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | T-Rex Label !超震撼 AI 自动标注工具,开箱即用、检测一切
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLO11介绍及五大任务推理演示(目标检测,图像分割,图像分类,姿态检测,带方向目标检测)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv10在PyTorch和OpenVINO中推理对比
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv11来了:将重新定义AI的可能性
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8自定义数据集训练实现火焰和烟雾检测(代码+数据集!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8重磅升级,新增旋转目标检测,又该学习了!
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 一文带你读懂YOLOv1~YOLOv11(建议收藏!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 五分钟快速搭建一个实时人脸口罩检测系统(OpenCV+PaddleHub 含源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 什么是 COCO 数据集?
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 低对比度缺陷检测应用实例--LCD屏幕脏污检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用 MoveNet Lightning 和 OpenCV 实现实时姿势检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用 OpenCV 创建自定义图像滤镜
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用 SAM 和 Grounding DINO 分割卫星图像
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV图像修复技术去除眩光
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV检测并计算直线角度
查看>>